01 · Maternal Fetal
AI in Maternal Fetal Medicine
머신러닝 기반 임신 합병증 예측 모델을 통해 고위험 산모와 태아의 안전을 향상시키는 연구를 수행합니다.
SLab은 풍부한 임상지식과 의료 데이터를 바탕으로 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 AI 기술을 활용해 진단 보조, 예후 예측, 설명 가능한 의사결정 모델을 개발합니다.
SLab은 임상 데이터 수집부터 AI 모델 개발 및 임상시험까지의 전 과정에 참여하고 있습니다.
머신러닝 기반 임신 합병증 예측 모델을 통해 고위험 산모와 태아의 안전을 향상시키는 연구를 수행합니다.
수술 중 발생할 수 있는 합병증을 딥러닝으로 실시간 예측하여 환자 안전 강화에 기여합니다.
서울대학교병원과 국민건강보험공단 등의 가명화된 데이터를 활용한 대규모 코호트 분석을 수행합니다.
의료 영상, 시계열 vital sign, 임상 텍스트를 통합하는 멀티모달 AI 및 의료 특화 LLM 연구를 진행합니다.
SLab은 서울대학교병원(SNUH)과 국민건강보험(NHIS) 등의 대규모 데이터베이스로부터 가명화된 데이터를 제공받아 분석하고, 이를 활용해 maternal fetal medicine 분야에서 AI 모델을 개발하고 있습니다. 또한 국내외 대학병원 및 기업들과 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다.
2011년부터 현재까지의 모든 출판물이 연도별로 정리되어 있습니다.